7 月 26 日到 29 日，是一年一度的 ChinaJoy。

从游戏行业最大的盛事，发展到游戏、消费电子、娱乐应用的综合狂欢，每年的 ChinaJoy，都是海内外游戏相关从业人士集中交流的重要节点，也是游戏行业向外打开的一个窗口，充满试玩、游戏周边的展台每年日均能吸引到 5 万年轻人逛展。

今年，极客公园也加入了这一大军。逛遍 13 万平米的展区，跑遍同期的游戏会议，此次，笔者的主要目的只有一个——看看 AI 技术，现在到底在游戏领域发展到什么地步。

以下是我们的一些所见所感。

AI 图片生成已在游戏开发中不可或缺

AI 大模型技术发展了一年多，笔者已经习惯了各个行业的展会都忍不住要讲点 AI。从 AI 油烟机到 AI 穿戴甲，AI 简直无处不在。

不过，在 ChinaJoy 现场，笔者倒是惊讶地发现，各家游戏展商，倒是并没有急着在展台上蹭 AI 的热点。各个游戏大厂的展位，仍然主要以游戏本身的内容为主。

莉莉丝剑与远征展台｜图片来源：视觉中国

不过，在和参加 ChinaJoy 的游戏开发者交流后，笔者发现，目前，在游戏开发的流程中，AI 图片生成的能力，已经广泛地进入了游戏开发的流程中，无论是在独立开发群体的小团队中，还是在更大的厂商中。

一位独自一人开发了近四十款游戏的独立开发者向极客公园表示，目前 AI 生图的服务，应用到游戏开发中，已经非常成熟了。「一次生 4 张图，同时可以让 AI 运行 40 次生图，那就是一百六十种方向。我可以很容易地选取一个方向继续开发。」

进行游戏开发教学的参会者方言也表示，现在都会教游戏开发者进行 AI 生图，以提升游戏开发的效率。

另一个被广泛应用的 AI 辅助，是 AI 代码编写。一位独立游戏开发者提到，他原本有游戏项目研发经验，但是并不会写代码。而有了 AI 代码的辅助之后，他一个人和 AI 死磕，也写出了自己的游戏。「这是不是也算半个 AI 游戏了！」他笑道。

网易蛋仔派对的游戏负责人也分享了 AI 生成工具帮助其用户更容易地创建出了新的关卡，为游戏增加更丰富的内容。

游戏开发者普遍表示，未来更期待能够应用 AI 的方向，是 AI 视频生成和 AI 3D 生成。

开发者将 AI 生图和 AI 视频比较：「AI 视频生成还是不太可控。有的时候生成的前半段是想要的样子，但是后半段，视频里的内容就变形了。而且 AI 图片生成，可以一次性生成一百六十张图。AI 视频就不行了，普遍生成一个视频都要等很久，而且也不能多条线同时生成，而是得一直排队等待生成完毕才能生成下一条视频。」

AI 3D 生成则是另一个令人期待的领域，目前将 AI 3D 生成的模型直接应用到游戏生产管线中，尚有一些无法克服的问题。不过，育碧中国团队的研发工程师应治表示，目前，AI 生成 3D 模型贴图的技术目前相对成熟，相对于 3D 模型的生成，贴图生成将更早地应用于游戏开发流程中。

对游戏玩法上的创新 局限于对话体游戏

在大模型技术加入游戏的畅想中，一个常见的畅想是让 AI 接管游戏的故事线——游戏的剧本原本需要写长长的故事线分支，而未来，游戏的走向完全由 AI 接管，NPC 也直接由大模型对话接手。

不过，在此次 ChinaJoy 上，在与游戏开发者进行交流后，我们得到的感受是，这样的未来模式，仍然不是很成熟。一方面是很多游戏仍然是 3D 游戏，因为素材本身要提前开发，肯定要对剧情有一定的控制。而另一方面，AI 大模型的能力本身也并不稳定，接管一款游戏的整个故事线还是很难的。

在这样的限制下，我们看到，目前的 AI 原生游戏，在对游戏玩法的创新上，仍然更多地局限于对话类游戏中——如之前爆火的哄哄模拟器，AI 扮演判断游戏是否通关的 NPC，而人类靠聪明才智，对话通关。游戏本身的界面大部分为 2D，或者甚至只有一个对话框。

不过即使是在这样的限制条件下，我们仍然看到了几款有一定游戏性的有趣的 AI 原生游戏。

如独立游戏 1001 Nights，以童话故事一千零一夜为背景，进行了重新的剧本设定。玩家扮演给国王讲故事的可怜新娘，但国王不知道的是，新娘其实有将言语化为现实的能力。玩家需要讲出一个连贯的故事，在不能惹怒国王的情况下，绞尽脑汁，在故事里植入自己想要的武器，最终通过讲述，将武器化为现实，打败残暴的国王。

1001 Nights 游戏界面 武器卡片是 AI 图像生成 ｜ 视频来源：现场拍摄

另一款独立游戏言灵计划，设定为自然语言驱动的对战游戏。攻防双方要编出离谱的攻击方式，驱动双方的小精灵对战。而由 AI 评判对战双方谁的攻击更离谱，攻击是否可以被对方的离谱解法化解。据说在测试过程中，已经有许多玩家十分沉迷这款基于胡编乱造的对战游戏，平均游玩时间三十分钟。

在 ChinaJoy 上，我们看到 AI 对话类游戏已经相对成熟。不少游戏开发者也在此次展会上寻求了解相关信息。

智谱 AI 公司也参与了此次 ChinaJoy 的参会，其游戏行业拓展人员告诉极客公园，ChinaJoy 峰会期间，许多游戏开发者前来咨询相关的 AI 技术能够如何与自己的游戏相结合。而此次他们主推的产品，就是其负责角色扮演的超拟人大模型。

而这也与我们观察到的行业现象一致：触觉更灵敏的公司，已经开始做对话体娱乐 app 出海了。

前几日有新闻表示，MiniMax 去年推出的娱乐对话应用 Talkie 今年以来美国市场累计下载 380 万次，在 AI 应用中排名第四。而 ChinaJoy 会议上，也有日本 FreakOut 公司表示，生成式 AI 的娱乐应用，正在瓜分游戏市场的使用时长。

FreakOut 分享 ｜图片来源：现场拍摄

大厂扎堆推出 AI 陪玩

ChinaJoy 期间，不少大厂开启了手游公测，而其中一个亮点是，AI 陪玩成为不少游戏中的一个新卖点。

7 月 25 日，《永劫无间》手游开启公测。其中一个相比于端游的亮点是，加入了可实时语音交流的 AI 队友。

AI 队友有不同的人物性格可以选。和真人队友不同的是，AI 队友是「真听话」。真正实现了队友指哪打哪，要求队友帮忙捡装备就可以捡装备，丢装备就可以丢装备。同时还会和玩家进行情感沟通，一边叫着宝宝，一边夸玩家打得好。

“6月底以来，美国公布的一系列经济就业数据走弱，特别是服务业PMI的超预期回落以及非农失业率的攀升、CPI数据的超预期下降，显示出美国经济动能进一步回落，也为美联储降息提供了更大的空间。而美联储官员的表态以及6月议息会议决议也暗示美联储开始更加关注就业市场超预期回落的风险，美联储主席鲍威尔强调降息不必等到通胀回落至2%即可提前开启。在上述因素的共同作用下，美联储鸽派降息预期快速发酵，市场开始计价美联储将于9月开始降息、年内降息3次的预期，推动黄金价格持续上涨。”金瑞期货贵金属研究员吴梓杰说。

豆类是油脂油料的主力军，其供需形势、价格涨跌可以视为油脂油料的“晴雨表”。近期豆类供需面利多消息难觅，美豆期货自5月底以来“跌跌不休”，一度跌破生产成本。6月底，美国农业部播种面积报告一锤定音，今年美豆播种面积虽然小幅低于3月底和市场平均预估水平，但是较去年实际播种面积增加近300万英亩。而7月供需报告采纳了6月预估数据，使得今年美豆产量和本年度期末库存维持偏高水平。美国农业部7月报告预计，美国2024/2025年度大豆产量在44.35亿蒲式耳，2024/2025年度大豆期末库存在4.35亿蒲式耳，均为近几年来最高水平。另外，每年的这个时候，美豆期货都倾向于交易天气因素，时常会走出一波较为可观的涨势。但近期美豆产区降雨较多，美豆生长优良率持续维持在历史同期偏高水平，天气交易迟迟难以拉开序幕。据美国农业部每周农作物生长报告，截至2024年7月14日当周，美国大豆优良率为68%，低于市场预期的69%，但大幅高于去年同期的55%的水平。另外，美豆生长进度也明显快于去年同期。据统计，截至7月14日当周，美国大豆开花率为51%，高于5年均值44%；结荚率为18%，明显高于5年均值12%的水平。

无独有偶，游族网络在 ChinaJoy 期间也首次公开其首款 AI 玩伴产品「代号小游酱」的形象。

提供游戏陪玩，带来情绪价值，似乎也是 AI 和游戏结合的一个方向。

「大胆预测，今后我们在游戏里，碰到几乎和真人无异的 AI 角色，会是大概率事件。」网易公司副总裁庞大智说道。

看的见的 AI 和看不见的 AI

一件有趣的事是，在 ChinaJoy 的游戏展馆，并不能看到多少 AI 标志。能看到最多 AI 标志的地方，反而在 ChinaJoy 的消费电子展馆。

一进消费电子展馆，就是大大的AI标记 ｜ 图片来源：现场拍摄

似乎各家硬件厂商比游戏厂商更急于把 AI 的标签贴在自己身上。

在今年的消费电子展区，能看到各家芯片强调自己的 AI 芯片能力，能看到各家手机强调自己的 AI 手机能力——华为就在展区重点强调了华为鸿蒙系统的原生智能插帧能力，还能看到联想带来了自己的 AI PC，强调智能助理功能。

而在看不见的地方，AI 也在悄悄改变许多游戏相关的产业。

参加 ChinaJoy 的海外广告厂商 Moloco，表示其广告的精准投放，更多地源于其背后先进的深度学习神经网络。而未来，通过对 AI 生成的广告素材进行分组测试，Moloco 的广告能够更精准地服务游戏客户。

还有原本需要大量人工介入的游戏文明行为审查，今天也有 MOBA 厂商尝试引入 AI，更加高效的审查每天数十万场比赛的不文明行为。

育碧则正在使用神经网络，改变光线追踪的传统做法，使用小块神经网络来进行可视化计算。

逛完一圈 ChinaJoy，我们发现人工智能的出现股票资本分配杠杆，已经带来了新的游戏玩法的曙光。不过，站在今天的 2024 ChinaJoy，新的 AI 技术还未能给游戏玩法带来颠覆性的改变，让普通玩家能够感知。但在一些看不见的创作侧的地方，一切看起来似乎与原来相同，但实际早已不同。